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Le concept de DevOps a révolutionné la création et le développement des logiciels, en rendant toutes les étapes de la création d'un logiciel, depuis le développement, l'intégration, les tests, la livraison jusqu'au déploiement, l'exploitation et la maintenance des infrastructures, beaucoup plus simples et faciles. Et ceci, tout en améliorant la rentabilité et diminuant les coûts lors du déploiement.
Le besoin constant d’innovation sur les schémas de mise en production des données a donné lieu à la création de deux concepts corrélés: ‘DataOps’ & ‘MLOps’, qui respectivement, cherchent à apporter les mêmes bénéfices de réduction des cycles et risques concernant l’analyse de données et le machine learning.

Durant cet atelier ‘DataOps’, nous démystifions cette idée, discuterons les bases de cette soudaine popularité et importance, et nous finirons par un atelier pratique de mise en production. Cet atelier est conçu comme une opportunité d’apprentissage pour les professionnels. Les participants sont encouragés a apporté leur ordinateur afin de suivre les démos et différents exemples.

Les points abordés durant l’atelier DataOps:

• Pourquoi DataOps?
• Démocratiser l’usage de la donnée
• Manipuler les schémas
• Gérer la qualité des données avec Delta Lake
• Surveiller la qualité des données avec Statistical Process Control

AGENDA

17h30 - 18h00 - Accueil & collation
18h00 - 18h20 - Accélérer la collaboration des équipes Data Science
18h20 - 18h30 - Exemples de cas concrets
18h30 - 19h10 - Atelier: DataOps en pratique
19h10 - 19h15 - Bilan de l’atelier
19h15 - 20h00 - Apéritif networking & questions aux experts


Les places sont limitées, réservez votre place dès à présent!